1. 列表其他方法
1.1 排序
l1 = [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55]
1.sort() # 默认是升序
l1.sort()
print(l1) # [11, 22, 33, 44, 55, 77, 88, 99]
2.sort(reverse=True) # 降序
l1.sort(reverse=True)
print(l1) # [99, 88, 77, 55, 44, 33, 22, 11]
3.revers() # 顺序颠倒
l1.reverse()
print(l1) # [55, 44, 88, 11, 99, 77, 22, 33]
1.2 切片
l1 = [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[1:3]) # [22, 77]
print(l1[:]) # [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[3:]) # [99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[:3]) # [33, 22, 77]
1.3 比较
l1 = [99, 22]
l2 = [88, 44, 33]
print(l1 > l2) # True
# 列表比较运算采用相同索引的元素进行比较,只要有一个比出了结果就直接得出结论
s1 = 'hello'
s2 = 'world'
print(s1 > s2) # False
# 字符串比较也会根据索引位置内部转成ASCII对应的数字进行比较
2. 字典内置方法
2.1 取值
dic = {
'name': 'jason',
'age': 18,
'hobbies': ['play game', 'basketball']
}
1.按K取值,K不存在会直接报错,不太推荐此方式
print(dic['name']) # jason
print(dic['pwd']) # 报错
2.get() 键值不存在返回None,不会报错
print(dic.get('xxx')) # None 键不存在 不会报错返回None
print(dic.get('name', '哈哈哈')) # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息
print(dic.get('xxx', '哈哈哈')) # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息
2.2 修改值
1.键值存在则修改
dic['name'] = 'jasonxx'
print(dic) # {'name': 'jasonxx', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
2.键不存在就新增键值对
dic['pwd'] = 123
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball', 'read'], 'pwd': 123}
3.hobbies的 V 是一个列表,可以用append()为列表增加一个值
dic['hobbies'].append('read')
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball', 'read']}
2.3 统计
统计字典内部键值对的个数
print(len(dic)) # 3
2.4 成员运算
print('name' in dic) # True
print('jason' in dic) # False
# 默认只暴露K
2.5 删除元素
1.方式1 del 根据K删除键值对
del dic['name']
print(dic) # {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
2.方式2 弹出指定K的键值对pop()
print(dic.pop('age')) # 18
print(dic) # {'name': 'jason', 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
3.方式3 直接弹出键值对,组织成元组的形式,第一个元素K,第二个元素是V
print(dic.popitem()) # ('hobbies', ['play game', 'basketball'])
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18}
2.6 取值
1.keys()
print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'hobbies']) 获取字典所有的键 看成列表即可
2.values()
print(dic.values()) # dict_values(['jason', 18, ['play game', 'basketball']]) 获取字典所有的值 看成列表即可
3.items()
print(dic.items()) # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
# 获取字典里面所有的键值对 组织成列表套元组的形式 元组内有两个元素 第一个是k第二个是v
2.7 更新字典
update() 键存在则修改 不存在则创建
dic.update({'name': 'jasonNB', 'pwd': 123})
print(dic) # {'name': 'jasonNB', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'pwd': 123}
2.8 初始化字典
print(dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], []))
'''笔试题'''
res = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
res['k1'].append(111)
res['k2'].append(222)
res['k3'].append(333)
# V 是相同的一个列表,对该列表操作,V的值是一样的
# 当对k1对应的V重新赋值后,就会被单独出来了
res['k1'] = [111,222,333]
res['k1'].append(444)
print(res)
2.9 setdefault()
当键存在的情况下 不修改而是获取该键对应的值
# print(dic.setdefault('name', 'jasonNB'))
# print(dic)
# 当键不存在的情况下 新增一组键值对 并且该方法的结果是新增的值
print(dic.setdefault('pwd', '123'))
print(dic)
3. 元组内置方法
3.1 类型转换
1.能够支持for循环的数据都可以转换成元组
print(tuple('hello')) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
print(tuple([11,22,33])) # (11, 22, 33)
print(tuple({'name':'jason','pwd':123})) # ('name', 'pwd')
2.元组类型的定义
t1 = (111) # 整型
t2 = (11.11) # 浮点型
t3 = ('hello') # 字符串
t1 = (11, ) # 第一个元素后一定需要加逗号才会被定义为元组,否则就不是元组类型
3.2 取值
t = (111, 222, 333, 444, 555)
print(t[1]) # 222
print(t[-1]) # 555
3.3 切片
print(t[1:3]) # (222, 333)
print(t[1:5:2]) # (222, 444)
3.4 统计元素个数
3.5 for 循环取值
3.6 计数
count()
print(t.cont(111)) # 1 111只出现一次
4. 集合操作
4.1 类型转换
能够支持for循环的数据类型都可以转成集合(元素要是不可变类型)
集合内元素是无序的
s1 = set()
4.2 去重
s1 = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3}
print(s1) # {1, 2, 3, 4}
1.去重练习1
name_list = ['kevin', 'jason', 'jason', 'jason', 'kevin', 'kevin']
s2 = set(name_list)
l1 = list(s2)
print(l1) # ['jason', 'kevin']
2.练习2
ll = [33, 22, 11, 22, 11, 44, 33, 22, 55, 66, 77, 77, 66, 55, 44]
# 基本要求:去重即可
s3 = set(ll)
ll1 = list(s3)
print(ll1) # [33, 66, 11, 44, 77, 22, 55]
# 拔高要求:去重并保留原来的顺序
l2 = [] # 定义一个新列表
for i in ll: # 循环取值列表ll
if i not in l2: # 判断取到的值是不是在新列表l2里,如果在说明重复,则不操作
l2.append(i) # 如果值不在新列表里就追加进去,达到去重且按顺序
print(l2) # [33, 22, 11, 44, 55, 66, 77]
4.3 关系运算
两个群体之间做差异比较
friends1 = {"zero", "kevin", "jason", "eg"} # 用户1的好友们
friends2 = {"Jy", "ricky", "jason", "eg"} # 用户2的好友们
4.3.1 交集
# 共同的好友
print(friends1 & friends2) #{'jason', 'eg'}
4.3.2 并集
# 求两个用户所有的好友
print(friends1 | friends2) # {'kevin', 'ricky', 'jason', 'zero', 'Jy', 'eg'}
4.3.3 差集
# 求用户1独有的好友
print(friends1 - friends2) # {'zero', 'kevin'}
# 求用户2独有的好友
print(friends2 - friends1) # {'ricky', 'Jy'}
4.3.4 对称差集
# 求用户1和用户2各自的好友
print(friends1 ^ friends2) # {'Jy', 'zero', 'kevin', 'ricky'}
4.3.5 父集与子集
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 33}
print(s1 > s2) # 判断s1是否是s2的父集 True
print(s2 < s1) # 判断s2是否是s1的子集 True