面向对象高级小结
面向对象高级小结
isinstance,issubclass
isinstance 判断是否为类的实例化对象,会检测父类,而 type 不会检测父类
issubclass,判断是否为其子类
反射
- hasattr:通过字符串判断是否类属性存在
- getattr:通过字符串获取类属性
- setattr:通过字符串修改类属性
- delattr:通过字符串删除类属性
call
class Foo:
def __init__(self):
print('Foo()会触发我')
def __call__(self):
print('Foo()()/f()会触发我')
f = Foo()
f()
new
class Foo:
def __new__(self):
print('new')
obj = object.__new__(self)
return obj
def __init__(self):
print('init')
f = Foo()
元类
元类用来造类的
元类()–>类–>init
元类()()–>对象—>call
类分为几部分:类名/类体名称空间/父类们
class Mymeta(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
# 控制类的逻辑代码
super().__init__(class_name,class_bases,class_dic)
def __call__(self,*args,**kwargs):
# 控制类实例化的参数
obj = self.__new__(self) # obj就是实例化的对象
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
print(obj.__dict__)
# 控制类实例化的逻辑
return obj
class People(metaclass=Mymeta):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
单例模式
利用类的绑定方法的特性
NAME = 'lqz'
AGE = 18
class People():
__instance = None
@classmethod
def from_conf(cls):
if cls.__instance:
return cls.__instance
cls.__instance = cls(NAME,AGE)
return cls.__instance
People.from_conf()
People.from_conf()
利用装饰器
NAME = 'lqz'
AGE = 18
def deco(cls):
cls.__instance = cls(NAME,AGE)
def wrapper(*args,**kwargs):
if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
return cls.__instance
res = cls(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
@deco
class People():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
peo1 = People()
peo2 = People()
利用元类(正宗的)
NAME = 'lqz'
AGE = 18
class Mymeta(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
super().__init__(class_name,class_bases,class_dict)
self.__instance = self(NAME,AGE)
def __call__(self,*args,**kwargs):
if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
return self.__instance
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj
class People(metaclass=Mymeta):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
peo1 = People()
peo2 = People()
实战之单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。
比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。
实现单例模式的几种方式
使用模块
其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：
mysingleton.py
class Singleton(object):
def foo(self):
pass
singleton = Singleton()
将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象
from a import singleton
使用装饰器
def Singleton(cls):
instance = None
def _singleton(*args, **kargs):
nonlocal instance
if not instance:
instance = cls(*args, **kargs)
return instance
return _singleton
@Singleton
class A(object):
def __init__(self, x=0):
self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)
print(a1.x)
print(a2.x)
print(a1 is a2)
使用类方法
class Singleton(object):
_instance=None
def __init__(self):
pass
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance=cls(*args, **kwargs)
return cls._instance
a1=Singleton.instance()
a2=Singleton().instance()
print(a1 is a2)
基于new方法实现
class Singleton(object):
_instance=None
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = object.__new__(cls)
return cls._instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1 is obj2)
基于 metaclass 方式实现
class SingletonType(type):
_instance=None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
# cls._instance = super().__call__(*args, **kwargs)
cls._instance = object.__new__(cls)
cls._instance.__init__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1.name)
print(obj1 is obj2)